原(yuan)標題：別讓電(dian)商數據成為“皇帝的(de)新衣”（云中(zhong)漫筆）

353萬次播放0人下(xia)單(dan)?近日，微(wei)博(bo)平臺發(fa)布消息稱，有用戶通過某網紅賬(zhang)號(hao)(hao)付費推廣產品，發(fa)現該(gai)賬(zhang)號(hao)(hao)存在(zai)嚴(yan)重(zhong)的“刷數(shu)據”行為，經微(wei)博(bo)調查屬實，決定(ding)關(guan)停該(gai)賬(zhang)號(hao)(hao)。

對于行業內長期(qi)以(yi)來存在(zai)的數據造(zao)假(jia)問題，有(you)網(wang)友調(diao)侃“早知道數據有(you)水(shui)分，但至(zhi)少也是油里(li)兌水(shui)，差點(dian)兒也是水(shui)里(li)面(mian)摻點(dian)油，誰曾想這次全是水(shui)，一滴油都沒有(you)。”無疑，這場頗具黑色幽默意味的鬧劇，揭開了“網(wang)紅+電商”這一新業態中數據造(zao)假(jia)的冰山一角。

本來，借助網(wang)紅來帶動電商銷量的模(mo)式無可厚非，但一些“網(wang)紅帶貨”背后潛藏著龐大的數據造假(jia)灰色產業。此前，曾有(you)媒體揭露過，國內(nei)目前刷量平臺至少有(you)1000多家，其中頭部的100家每月流水超(chao)過200萬(wan)元，估算從業者累計達900多萬(wan)。難(nan)以(yi)想(xiang)象，這數以(yi)百萬(wan)計的從業者是如何與平臺方、網(wang)紅等“合(he)謀”，給數據穿上“皇(huang)帝(di)的新衣”。

數據刷(shua)量、造(zao)假何(he)以成(cheng)為久治不愈的(de)行(xing)業(ye)頑疾?今年10月17日，.高人民(min)檢察院(yuan)召開的(de)“食品(pin)藥品(pin)安(an)全(quan)‘四個.嚴’要求專項行(xing)動”新聞發布會上，國(guo)家市(shi)場監管(guan)總局(ju)執法稽查局(ju)局(ju)長楊紅燦(can)說了(le)句(ju)實在(zai)話，“一些(xie)商家揣著賺一筆是一筆的(de)思想，把(ba)價格定得虛(xu)高，卻(que)不太重視商品(pin)質量。”

這話不(bu)假(jia)。互聯網時代，商(shang)家想要增(zeng)加曝光率是正常的。但倘若把心思都花(hua)在“打扮”自己的數據上，不(bu)想著提升產(chan)品和服務，可就大錯(cuo)特錯(cuo)了。且不(bu)說假(jia)冒偽劣(lie)泛濫坑害消費者，監管部門不(bu)會袖手旁觀，就算(suan)僥幸逃脫法網，上當受騙的消費者也不(bu)會罷休(xiu)。

嘴上叫(jiao)著(zhu)(zhu)“親”，心里想的(de)(de)卻是掏空(kong)消(xiao)費(fei)者兜(dou)里的(de)(de)錢，這樣的(de)(de)歪(wai)門(men)邪道注定不(bu)能長久。透支了(le)(le)消(xiao)費(fei)者的(de)(de)信心不(bu)說，也(ye)出賣了(le)(le)品(pin)牌(pai)商的(de)(de)利益。前段時間(jian)，第三方監(jian)測平(ping)臺秒(miao)針(zhen)系統(tong)《互聯(lian)網(wang)廣告(gao)(gao)異(yi)(yi)常(chang)流量(liang)(liang)報告(gao)(gao)》顯示，2018年中(zhong)國互聯(lian)網(wang)異(yi)(yi)常(chang)流量(liang)(liang)的(de)(de)占(zhan)比為30.2%，品(pin)牌(pai)廣告(gao)(gao)因異(yi)(yi)常(chang)流量(liang)(liang)造(zao)成的(de)(de)損失(shi)超過260億(yi)元。整天在心里打著(zhu)(zhu)小算盤(pan)，琢磨著(zhu)(zhu)“騙一筆(bi)是一筆(bi)”，時間(jian)長了(le)(le)，還有哪個世界知名的(de)(de)品(pin)牌(pai)商敢跟你做(zuo)生(sheng)意?

說白了，電商數據(ju)造假這事屢禁(jin)不(bu)止(zhi)還是因為收(shou)益遠大于成本。要(yao)想從根(gen)源(yuan)上(shang)治理(li)，光(guang)靠階(jie)段性的整(zheng)改還不(bu)夠。相關部門應建立網上(shang)巡查機制、網上(shang)“帶貨”信(xin)用體系等，在(zai)全網形成常(chang)態化的各(ge)類數據(ju)打(da)假行動，擠干“注水”爆款，進一步凈(jing)化網絡環境。

(責(ze)編：邢鄭、楊曦)

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